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R&D Praktikum – Data Science, ML und KI (m/w/d)

Kategorie Forschung & Entwicklung Job-ID R000118216 Art der Stelle Vollzeit Praktika Einstiegsgehalt / Gehaltsspanne €2,300.00 / month

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STELLENBESCHREIBUNG
Strebst du eine spannende Karriere in der Forschung und Entwicklung (R&D) an? Möchtest du praktische Erfahrungen mit großen Datenbanken in den R&D-Funktionen sammeln? Wenn dir eine Kultur wichtig ist, in der deine persönliche Entwicklung zählt, und du bereit bist, zu lernen und Verantwortung zu übernehmen, dann ist diese Position genau das Richtige für dich! DEIN ZUKÜNFTIGER ARBEITGEBERSeit der Gründung vor 185 Jahren als Seifen- und Kerzen-Start-up ist P&G heute ein führendes Konsumgüterunternehmen. Wir stehen für ikonische und vertraute Marken, die bis zu 5 Milliarden Verbraucher:innen weltweit berühren und das Leben auf kleine, aber sinnvolle Weise jeden Tag ein bisschen besser machen. Unsere Mitarbeiter:innen sind unser wichtigstes Gut: Wir legen großen Wert auf eine kontinuierliche Karriereentwicklung aus eigenen Reihen, um herausragende Talente so zu fördern, dass sie Führungspositionen erfolgreich ausüben lernen  – diese Philosophie bildet den Kern unserer Recruiting- und Weiterbildungsmaßnahmen. Lerne von inspirierenden Führungskräften, gestalte unsere unterstützende und offene Kultur mit und stelle deine persönliche Entwicklung in den Mittelpunkt deiner Arbeit! DEINE ROLLEAls Praktikant für Data Science, ML und KI im deutschen Innovationszentrum (GIC) von P&G baust du Datenmodelle und optimierst Algorithmen. Du verwendest ML- und KI-Techniken mit R&D-Daten, um bedeutende Ergebnisse zu erzielen. Arbeite an Algorithmen zur semantischen Segmentierung von 3D-Strukturen und optimiere sie. Du hast Zugang zu leistungsstarken GPU-Systemen und erhältst Coaching vom Team. Arbeite an Projekten mit Geschäftsauswirkungen, indem du generative KI wie stabile Diffusion und GAN einsetzt, um eine End-to-End-Digitalisierung und Charakterisierung zu ermöglichen. Arbeite mit anderen Studierenden und Kontakten an der Universität, um dein Wissen und deine Expertise zu erweitern. Nutze KI- und M&S-Technologien, um die Materialwissenschaftsforschung und die Produktentwicklung zu verbessern, Innovationen voranzutreiben und die Produktleistung zu steigern.
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